傳統的 SEO 內容優化是從關鍵字切入。很多技巧圍繞在如何增加頁面的關鍵字密度，HTML 的標題 H1和 Title、描述、圖片一定要有關鍵字等等。但隨著 Google 技術（RankBrain和機器學習）的演進，影響搜尋排序的因子越來越複雜，演算法也越來越精密。

搜尋引擎就像是專家大腦，會猜測你要找什麼。你不一定需要輸入特定的關鍵字，Google 也會分析你的意圖，嘗試找到你要的內容。這個就是「語意搜尋 Semantic Search」。比方說，你搜尋「台北 義大利」，Google 就會大膽的猜測你在找餐廳，而不是在找台北義大利辦事處或台北飛往義大利班機（雖然你沒有輸入餐廳）。

那語意分析跟 SEO 有什麼關係？

Google 的語意分析基本上是在猜測網友要解決什麼問題。比方說，當你的身體出現問題，你第一個想要知道的是「我發生什麼事了」，於是你會在搜尋引擎輸入你身體的狀況，例如：頭皮長痘痘。那 Google 會進一步的猜測，你應該不只是要知道頭皮為什麼長痘痘，你的下一步應該是找解決方式。所以在所有的網頁裡面，有提供解決頭皮長痘痘方法的網頁就會獲得比較高的排序。

再舉另外一個例子，你去做身體檢查，發現自己膽固醇變高了，你回家後馬上搜尋「高膽固醇」，Google 會猜測，你除了想了解什麼是膽固醇，或者膽固醇升高的原因，你還會想要知道如何降低膽固醇或如何預防。所以Google 會給你的內容就會以這個方向去搜尋。

也就是說，你的內容頁不能單純只回答一個問題，你要能夠提供更多延伸的相關議題，讓網友可以在你的網站上得到更完整的資訊。光是膽固醇延伸的相關知識就有很多可以寫，比如高密度膽固醇和低密度膽固醇差別是什麼，如何透過食療降低膽固醇，運動可以降低膽固醇嗎？膽固醇是遺傳還是天生？

把自己當作專家來全方位回答網友的問題，提供價值，這就是SEO內容優化的最高指導原則。

為什麼 Google 重視語意分析？

文字搜尋的下一步是什麼？答案是：聲音搜尋 Voice Search。聲音搜尋已經陸續應用在各種智慧家電上，而當你開始跟機器對話，Google 就要嘗試在最短的時間給你一個答案，而且是唯一的答案。所以Google 大腦此時就要更精準的判斷你在問什麼。